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近日，吴骊珠在接受《中国科学报》采访时表示。我认识了很多专家，也了解了他们研究的学科方向，由此获得了从不同方向和领域看同一个问题的新视角。

我们首先要相信自己，不会做得差。吴骊珠寄语广大女性科研人员，放下焦虑，专注于科学，一定会有所收获。当时也不是很清楚杰青项目的答辩是什么样，但多次参加中国科学院感光化学研究所（理化所前身）‘青年学术论坛的经历，给了自己些许信心。他们坚持不懈，持续优化催化剂，提升催化剂的效率，催化转化数从0.1到500、8000、20万、40万、80万、1600万…… 连续6年，科研团队不断打破自己创造的纪录，最终在国际上率先突破人工模拟氢化酶稳定性差、催化效率低的瓶颈，实现了太阳光驱动人工模拟氢化酶的高效产氢。如何通过人工的方式模拟光合作用，成为科学家们一直追求的目标，也被称为化学的圣杯。

杰青项目结题验收时，吴骊珠主持的项目得到了评审专家高度认可，获得优秀的综合评价结果。作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。当时，正在读硕士研究生的张百成，没日没夜地标注了几个星期，文献读得头昏脑涨，但完成的工作量微乎其微。

之后经常出现的场面是，学生热火朝天地讨论，老师在一旁安静地听、欣慰地看。研读完他们发表的相关文章，江俊信心满满地对罗毅说：我们不但可以让机器人做实验，还可以给机器人配上‘化学大脑。从2021年到2025年，中国科学院将拿出2000万元经费，给予江俊团队连续5年的稳定支持。作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。

研究团队在控制室分析电催化机器实验数据结果。研究发光材料时，就调用‘张国庆大脑。

目前，研发团队正在赋予机器人对化学过程的感知、预判能力。其中，肖恒宇正在设计集中式大规模机器科学家平台，张百成在赋予机器人谱学智能，赵路远在探索适配产业应用的化学工作站。化学大脑有了，下一步就是想办法给大脑配上可以实际操作的双手。在路上，罗毅抛出一个问题：基于独立事例的理论计算，虽然符合传统研究范式，但效率太低。

但在讨论会上，他俩发现很多时候根本插不上话。令江俊欣慰的是，这群年轻人从不以专业限制自己，而是主动学习、迎难而上，想方设法解决问题。江俊介绍，机器化学家通过机器人精准的自动化操作能力，可以不知疲倦地执行任务。更关键的是，反应釜完全是个黑箱，里面会发生什么、过程如何，在很多情况下是无法计算和计量的。

如果按照以往的方法，科研人员要从29种非贵金属元素中选出5种进行超过55万种配比组合，试错研究可能需要1400年。2013年底的一天，罗毅与江俊一起出差。

2017年的一天，罗毅想到一个好点子：可否借助本校两位教授在发光材料、催化剂领域的深厚积累，将他们的知识与大数据库融合？ 他激动地将江俊叫到办公室，说：你把张国庆、熊宇杰发表的论文全部读一遍，这样就能形成一个‘张国庆大脑、一个‘熊宇杰大脑。类似这样的事，在机器化学家项目攻关中并不鲜见。

体现机器化学家强大科研能力的，还有一项基于火星陨石的催化剂研究。例如，在早期的数据采集工作中，还是中国科大少年班学院本科生的肖恒宇、霍姚远、冯超就表现出超强的研发能力。培育化学大脑最重要的是赋予计算机理解物质的能力。罗毅这样阐述团队的终极目标：创造出具备创造力的智能化学家，及早形成数据与智能驱动的化学研究新范式。这款全球首个集阅读文献、设计实验、自主优化等功能于一体，覆盖化学品开发全流程的机器化学家平台，被科研人员形象地称为机器化学家。设计催化剂时，就调用‘熊宇杰大脑。

高熵材料具有高混乱、高无序、高复杂度的特点，能提高能源电池的稳定性，对新能源发展非常重要。作者：王敏 来源：中国科学报 发布时间：2024/4/11 8:42:50 选择字号：小 中 大 从试错到智能创造：机器化学家来了 机器化学家小来在做实验。

专业工程师看了该架构都惊叹不已：类似的框架只在西门子智能实验室看到过，只有经验丰富的工程师团队花费很高成本才能开发出来。两人都从事理论和计算化学方面的研究，但各有侧重。

于是，罗毅与江俊达成一致——把最重要、最困难的事情交给年轻人去做。一直以来，火星移民是人类的梦想。

于是，在江俊的带领下，他们迅速组织了一个青年团队，夜以继日协同攻关。最为重要的是，国外同行研发的同类产品均未实现文献调研、合成、表征、测试、数据处理全流程，可进行的研究类型较为单一，离智能化尚有差距。江俊认为，要用好大数据技术，必须首先建立数据系统。江俊颇为自豪地说：化学机器人指令集的每一行代码都是我们团队自己写出来的，如果要做一个新的动作，可以随时调整代码。

他们一起构建化学词典、整理反应数据，很快设计出第一代文献阅读系统，得到了第一批高质量的标记数据。刚开始，罗毅、江俊定期开讨论会，为学生们提供指导。

从机器化学家的成功经验看，罗毅认为，未来可以将科学工程化，把优秀科研人员聚集在一起，以机器为载体，以数据为要素，做有组织的科研。中国科大还有一个天然优势：这里会聚了不同学科背景的科研人员，他们可以优势互补、协同攻关，更加快速地把构想变成现实。

江俊认为，这主要得益于中国科学院集成攻关的传统和中国科大宽松的科研环境、多学科交叉的优势。正是这种理实交融的研究范式，能够从数百万种可能的配方中迅速识别最佳组合，极大加速了新物质的发现过程。

2020年，英国利物浦大学安德鲁库珀团队建造了世界首个移动机器人实验员。当初，尚伟伟与江俊商量后，愿意改变团队的研究方向，专门研发实验机器人。张大岗/摄 《中国科学报》 (2024-04-11 第4版 专题) 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性。2021年12月，全球首个数据智能驱动的机器化学家，终于在中国诞生了。

得到想要的结果，可能需要很长的时间。这群年轻人做出的东西比我想象的好得多，每一步的研究结果都超出预期。

近期，肖恒宇又将操作系统升级到2.0版本，实现了硬件即插即用、模型普适迁移和操作云端共享。审稿专家如此评价：这款机器化学家的机器人系统、工作站和智能化学大脑都是最先进的，将对化学科学产生巨大影响。

2 地利：多学科交叉的优势 创造出这样一位能阅读、能思考、能实践、能最终解决问题的机器化学家，并非易事。从2014年起，江俊带领学生收集教科书、论文、专利中沉淀的化学经验和知识，用3年搭建起中国人自己的化学材料大数据库。